Question

我有一个如下数据框：

|id|Test1|Test2|Test3| 

|01|  1  |  0  |  0  |

|01|  0  |  1  |  0  | 

|01|  0  |  0  |  1  |

|02|  0  |  0  |  0  |

|02|  0  |  1  |  0  |

|02|  0  |  0  |  1  |

并使输出数据框看起来像：

 |01|  1  |  1  |  1  |

 |02|  0  |  1  |  1  |

每个测试的平均分组是实现此目标的最佳方法吗？

Answer 1

使用summarize_all中的dplyr：

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(id) %>% 
  summarize_all(max)

Answer 2

是的，您可以按ID分组以获得所需的结果。您可以为此使用dplyr软件包：

library(dplyr)
df_agg <- df %>% 
group_by(id) %>% 
summarise(Test1 = sum(Test1), Test2 = sum(Test2), Test3 = sum(Test3)

R-合并数据行

2 个答案: