我目前正在写硕士学位论文（我正在使用SPSS进行统计分析）。我的计算之一是逻辑回归。这些是变量：
因变量：职业（二分法，1 =是，某人有工作，0 =该人失业） 自变量1：自我污名化（问卷调查的平均值，介于1-4之间，连续）。
现在我的问题是我的自变量与因变量的对数之间显然没有线性关系（使用Box-Tidwell方法计算）。显然，我的数据中的两个构造之间可能没有关系，但是我一直在问自己，如果不满足逻辑回归的假设，是否还有另一种方法可以计算这两个变量之间的回归？我只是不想错过一个我还不知道的有效（实际上更好的拟合）选项...
有人知道一种方法或任何文学技巧吗？感谢您的帮助！
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We need more info on the distributions of each of these variables and number of cases. One thought is whether transforming your independent variable might yield better results. If the mean value is normal, could you transform it into quartiles and see if you get a different/significant result? Additionally, you could group your sample by another variable in your dataset and see if relationships arise.
I would make this a comment but still need only one more point to do so!