Question

我正在使用熊猫版本：“ 0.23.4”

在调试我的代码时，我意识到std和skew不能在滚动窗口中给出正确的结果。检查以下代码：

public function mentorapplication()
{
    return $this->hasMany(mentorApplication::class, 'user_id');
}

public function mentorAssigned()
    {
          return ($this->mentorapplication()->status == "counsellorAssigned");
    }

尽管均值的结果相同，但std和skew的结果却不同？这是预期的行为还是我错过了什么？

Answer 1

区别在于指定的自由度增量。

Numpy使用ddof to be 0 as default，而熊猫使用ddof to be 1 as default。此值会影响std的计算方式（具体来说，是如何对其进行规范化，例如参考here）

如果两者都指定为0，则结果相同

s1 = df_w.apply(lambda k: np.std(k, ddof=0), raw=True)
s2 = df_w.std(ddof=0)

>>> (s1==s2).all()
True

类似地，对于skew，熊猫计算unbiased skewness，而scipy calculates the biased.

因此，要获得相同的结果，只需在bias=False中指定scipy

sk1 = df_w.apply(lambda x: sp.skew(x, bias=False))
sk2 = df_w.skew()

>>> (sk1==sk2).all()
True

.std（）和.skew（）使用.rolling给出错误答案

1 个答案: