Question

我有一个数据库，其中有多个列。我试图找到访问的与众不同网页，只要这些网页上的时间戳不同即可。例如：

Sno User   Page    Timestamp
1    A    google   18.00
2    A    yahoo    18.00
3    A    bing     19.00
4    A    facebook 20.00
5    A    insta    21.00
6    A    twitter  21.00
7    A    bing     22.00

结果应该是：

User  Count
A     4

Google和yahoo具有相同的时间戳，因此应将其视为已访问的1页，而不是2；同样，insta和twitter具有相同的时间戳，因此也应计为1。而且，由于bing最终再次出现，因此不应该将其视为用户已经访问过的网站。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以使用排名功能

select User_, count(distinct timestamp) as count
from (
    select *, rank() over (partition by User_, page order by timestamp) grp
    from t
) t1
where grp = 1
group by User_

http://sqlfiddle.com/#!18/31979/6

User_   count
A         4

Answer 2

这是一个使用row_number来获取用户访问的每个页面的第一个实例的选项，然后可以将count和distinct一起使用来获取所需的总数，但是我我不明白为什么要返回sno = 1：

select user, count(distinct timestamp)
from (
    select *, row_number() over (partition by user, page order by timestamp) rn
    from yourtable
) t
where rn = 1
group by user

如果您需要sno = 1，则可以使用min(sno)，但是同样，不确定原因。

Answer 3

您可以通过简单的CTE做到这一点。假设数据是：

create table t1 (
  sno int,
  usr varchar(10),
  page varchar(10),
  ts int
);

insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (1, 'A', 'google', 18);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (2, 'A', 'yahoo', 18);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (3, 'A', 'bing', 19);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (4, 'A', 'facebook', 20);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (5, 'A', 'insta', 21);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (6, 'A', 'twitter', 21);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (7, 'A', 'bing', 22);

查询可能是：

with g (p, c) as (
  select max(page), count(*)
    from t1
    group by ts
)
select count(distinct p) as my_count from g;

结果：

my_count     
--------
4

或者...您也可以这样做：

select count(distinct p) from (
  select max(page) as p, count(*) as c
    from t1
    group by ts
) x;

具有相同的结果。

如果第二列的值在SQL中不同，则计算一列中的不同值

3 个答案: