Python OpenCV：删除图像的边框

Question

假设我有一个这样的图像：

我要为其删除边框并得到它：

图像完全一样，没有边框。

我找到了一种“ hacky”方法，可以找到外部轮廓并在其上绘制一条线...说实话，这不是最佳方法，因为我需要调整该线的“厚度”以使其足够厚，可以遮盖边框，但又不能太厚，因此不会覆盖任何圆圈。

image变量是您在上方看到的图像（已灰阶化，有阈值）。

cnts = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]
cv2.drawContours(image, cnts, -1, 0, 15) # 15 is the right thickness for this image, but might not be for other ones...

结果是上面的第二张图片。效果很好，但不适用于所有图像（因为厚度不同）。有更好的方法吗？

Answer 1

这就是我在评论中的意思。。。将黑色的所有内容（如左上角）填充，并用白色连接到它，以便所需的位现在完全被白色包围，直到边缘。然后将所有白色填充，并用黑色连接到左上角。

#!/usr/local/bin/python3

import numpy as np
import cv2
from PIL import Image

# Load image and greyscale it
im = np.array(Image.open("framedcircles.jpg").convert('L'))

# Normalize and threshold image
im = cv2.normalize(im, None, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)
res, im = cv2.threshold(im, 64, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# Fill everything that is the same colour (black) as top-left corner with white
cv2.floodFill(im, None, (0,0), 255)

# Fill everything that is the same colour (white) as top-left corner with black
cv2.floodFill(im, None, (0,0), 0)

# Save result
Image.fromarray(im).save("result.png")

结果：

Answer 2

在这里，我正在考虑您已完成所有图像处理和其他工作。 推荐阈值（cv2.THRESH_OTSU）！

mask = np.zeros(img.shape, dtype=img.dtype)
cont = cv2.findContours(img_th, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cont = cont[0] if len(cont) == 2 else cont[1] 

for c in cont:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area < 500:
        cv2.drawContours(mask, [c], -1, (255, 255, 255), -1)
print(mask.shape)
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # making it to 2D (removing the channel value)
removed_border = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) 
cv2.imshow("result", removed_border)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

如果您对理解代码有任何疑问，请告诉我。我很乐意为您提供帮助，如果您喜欢答案，请加油！！！ ：）

对不起，由于信誉下降，我无法添加图片。因此，这里是链接，希望对您有所帮助。

With border

结果：

Removed border and keep original format

Answer 3

对此我有一点技巧。 如果厚度降低，请重复此过程。 再说一次，这不是最好的方法，但是应该可以。