我需要Java代码，该代码选择两个单词之间的最短路径，每个步骤仅更改一个字母。我只能实现以最短路径返回的代码。
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在此问题中，使用了查找功能（注：名称“查找”似乎没有 适当的。更好地使用findPath，恕我直言）从 存储在字符串列表中的单词字典。样本字典文本文件 可以在问题中找到下面的示例。
findPath函数采用三个参数：
find函数尝试将起始单词“连接”到目标 通过由不同的“步骤”（即不同的） 全部属于字典的单词，但每个单词仅相差一个 前一个单词的字母。
例如
>>> find('hide', 'seek', words)
['hide', 'bide', 'bids', 'beds', 'bees', 'sees', 'seek']
这是一个由7个单词组成的6步路径。
当前实现只在所有可能的最短路径中产生一条路径 连接两个单词的路径，如果不存在，则为“无”。问题是 然后：
我应该如何修改它以产生一个列表的所有可能路径的列表 一定的长度，因为没有单词应该只连接一次 有效路径？
将通过图形类比描述该算法。 该算法将“访问过的”字典构建为以 “无”，转到“开始”一词，然后从“开始”一词分支到每个 可以连接的单词。
然后通过检查每个新添加的单个节点（“ curr” 字符串），按照添加到树中的顺序。该算法跟踪 “队列”列表中包含在树中的单词，以便 如果再次遇到一个单词，将不再考虑。
将“目标”一词添加到树上之后，什么也不会发生，这是 小可惜。必须等待“目标”一词被检查，才能 检测到已找到路径。
检查“目标”字词后，便会快速返回路径 只需浏览树的根即可获得一种优雅的方式
if curr == target:
path = []
while curr:
path.insert(0, curr)
curr = visited[curr]
return path
在当前形式和示例字典中，以 “无->线索”具有以下分支：
bead dead head mead read load lend leud lewd leaf leak leal lean leap lear leas
请注意，当前算法返回的路径是函数 单词被考虑的顺序，基本上是 字典中的单词和给定参数的顺序。因此， 如评论中所述，当前算法能够找到一个 或两个最短路径，因为我们可以反转参数的顺序，例如
>>> find("hide", "seek", words))
['hide', 'bide', 'bids', 'beds', 'bees', 'sees', 'seek']
但是
>>> find("seek", "hide", words)
['seek', 'meek', 'merk', 'mirk', 'mire', 'hire', 'hide']
以便可以立即找到hide-> hire-> mire-> mirk-> merk-> meek-> seek 作为替代的最短路径。
您提出的问题有两个创新层次。首先， 算法应涵盖所有可能的最短路径，而不仅仅是第一条路径 被发现。其次，该算法应增加一个数字“ n” 并返回所有长度为“ n”的可能路径。
最短的路径（如果存在）至少有这么多 两个单词中字母不同的步数。
假设您要将“ lead”连接到“ heal”。有两个字母 差异，可能的最短路径是'lead-> head-> heal'。如果“头”是 词典中缺少“ leal”，然后是另一个最短的 路径将是“ lead-> leal-> heal”。如果“头”和“里”都丢失了， 最短路径将大于2。
通常，如果您加扰字典（更改顺序 的话），您应该可以获得不同的最短路径 使用相同的算法。但是为了确保获得所有可能的路径， 您应该执行大量的加扰操作 在我看来效率低下。
假设您要将“ lead”连接到“ heal”。可能最短 路径是“ lead-> head-> heal”。
如果您想考虑所有可能的路径， 您还必须考虑'lead-> dead-> head-> heal'，'lead-> read-> head-> heal'， 'lead-> dead-> read-> head-> heal'等，在某些情况下， 与其他路径具有相同的词内容，但部分置换的顺序与 'lead-> read-> dead-> head-> heal'
很明显，当前的树结构不适合描述所有 可能的路径，因为在树结构中单个节点是 一侧与其父级不对称连接，另一侧不对称 和他所有的孩子在一起。这种不对称性防止了任何可能性 考虑所有可能的路径，除非您准备复制 树很多次（但我不建议这样做） 所有可能存在的树木。
1）将您的问题分为两个不同的步骤，第一步是“覆盖所有 可能的最短路径”，第二个“覆盖所有长度为n的可能路径”。 攻击最简单的问题并考虑第二个问题来解决它，即 不接受与第二个问题不兼容的解决方案。
2）将字典的大小减小到您选择的十几个单词，以便 为您提供了快速测试算法的可能性。例如
heal
head
leal
real
seal
lead
read
some
more
word
允许您测试是否可以找到之间的两条最短路径 “领导”和“治愈”。
3）改变数据结构。留下被访问的字典及其树， 并改用其他数据结构。我建议使用清单清单 涵盖所有可能的最短路径，即在上面的示例中 成为每个可能路径的一个不同列表
[lead, leal]
[lead, head]
[lead, read]
[lead, leal, real]
[lead, leal, seal]
[lead, leal, heal] *solution*
[lead, head, read]
[lead, head, heal] *solution*
4）建立一个可靠的测试平台：自己确定什么是 给定问题的预期输出，并在测试之前处理代码 成功。只有这样，才能使测试复杂化并再次调试代码。