Question

我正在尝试在2个不同表的比较列之后插入一个标志（匹配/不匹配）。我能够比较两个mysql表列 ，但无法获取如何插入标志列并获取状态（匹配/不匹配）

下面是一个示例，请考虑2个mysql表：

tab1：

email
abc@gamil.com
xyz@email.com
ijk@gmail.com
ghi@gmail.com
pqr@gmail.com
yup@gmail.com

tab2：

email
ijk@gmail.com
yup@gmail.com

tab3：

email
xyz@email.com
pqr@gmail.com

现在我想要这样的输出：

email           valid
abc@gamil.com   non-match
xyz@email.com   match
ijk@gmail.com   match
ghi@gmail.com   non-match
pqr@gmail.com   match
yup@gmail.com   match

尝试过熊猫：

data_2=pd.read_sql("select tab1.*,if(tab2.email  is not null ,'MATCH','NONMATCH') stataus from tab1  left join tab2 on tab1.email=tab2.email ",con=engine)

为多表比较获取错误的语法：

*但是我该如何处理2张桌子：

这样尝试

data_2 = pd.read_sql（“选择tab1。，if（tab2.email和tab3.email不为null，'MATCH'，'NONMATCH'）状态从tab1左加入tab1.email = tab2上的tab2 .email在tab1.email = tab3.email“，con = engine）上左加入tab3

Answer 1

可以完全在SQL中解决。

SELECT tab1.email 
  CASE WHEN tab2.email IS NULL THEN 'non-match' ELSE 'valid' END
FROM tab1 left join  tab2 on tab1.email =tab2.email"

大小写/何时在mysql中有条件地分配值

Answer 2

您与第一个查询非常接近，但是忘记考虑另一个表：

select tab1.email, (tab2.email is not null) as is_match
from tab1
  left join tab2
on tab1.email = tab2.email;

我也将使用布尔列而不是存储字符串“ valid”和“ non-match”

Answer 3

data_2 = pd.read_sql（“选择tab1。，if（tab2.email不为null或tab3.email不为null，'MATCH'，'NONMATCH'）状态从tab1左加入tab1.email = tab2上的tab2 .email离开tab1.email = tab3.email上的加入tab3”，con = engine）

如何使用read_sql为列匹配和不匹配插入标志

3 个答案: