TensorFlow中的图像变形

Question

Tensorflow 1.8添加了实用程序，以应用变形图像（例如，参见sparse_image_warp和dense_image_warp）。很好，但是我一直找不到用于创建变形的工具。

例如，我可以根据以下条件随机旋转图像：

radians = tf.random_uniform([], -1.0, 1.0)
img = tf.contrib.image.rotate(img, radians)

使图像变形的等效代码是什么？

flow = ...  # your code here
img = tf.contrib.image.dense_image_warp(img, flow)

我知道流程可以通过多种方式生成，并且只要选择不会破坏图像，我就不会挑剔（例如，我正在寻找{{3 }}或至少diffeomorphism）。

Answer 1

似乎您可能想看一下this kaggle page上实现this article的弹性转换。

这与我的meshgrid + noise基线非常相似，尽管似乎要格外小心，但显示的示例表明，您可以在不获取完整垃圾的情况下极大地扰动图像，希望对您有所帮助。

编辑：您可以查看this new library，该实现了不同的图像转换，包括网格变形，这可能为图像变形提供了弹性转换的替代方法