在SSRS中,我们可以使用以下查询:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.random.rand(50)
Y = np.random.rand(50)
plt.scatter(X,Y)
plt.xlabel('X Value')
plt.ylabel('Y Value')
# taking the relevant value from the matrix returned by np.cov
print 'Correlation: ' + str(np.cov(X,Y)[0,1]/(np.std(X,ddof=1)*np.std(Y,ddof=1)))
# Let's also use the builtin correlation function
print 'Built-in Correlation: ' + str(np.corrcoef(X, Y)[0, 1])
,而不是?,我们创建参数以插入任意值。 但是在Power BI中,解决方案是什么?我不想更改查询。 谢谢