我将celery v4.20与Django结合使用，我试图控制Heroku上的任务的内存占用量。为此，我在settings.py中设置了以下内容：
CELERY_WORKER_MAX_TASKS_PER_CHILD = 5
在生产现场，一切似乎都正常。但是，当我在本地运行celery worker（localhost，Pycharm）时：
celery -A proj worker -l info
将发生的情况是，每个ForkPoolWorkers将执行5个任务，然后停止。停止是指完全停止，它们不会重新启动。我以为芹菜代替了那些童工，但似乎无限期地杀死了他们。
当我退出工作进程并自己重新启动它时，它将继续处理另外5个任务，然后再次死亡。
这是预期的行为吗？为什么在生产中没有看到这个问题？