我想使用云视觉检测图像中的产品。如果产品相对于图像而言太小，则算法不会检测到它。例如，如果我使用产品的图像，它会正确地将其标记为产品，但是当我使用持有该产品的人的图像时，它会详细说明有关持有该对象的人的（良好）信息，但无法识别物体。有办法强制吗？
您可以使用此图像通过Cloud Vision Web UI对其进行测试：https://img.bleacherreport.net/img/images/photos/003/758/947/hi-res-bc77cb085652783632d48c378e0a0ffb_crop_north.jpg?h=533&w=800&q=70&crop_x=center&crop_y=top
如果我扫描整个图像，它会提供一个标签“产品”。但是，如果我仅在图像中裁剪可乐，并扫描裁剪后的图像，它将提供更多细节。例如可口可乐，汽水等。如果产品仅占据较大图像中的一小部分，如何获得产品的详细信息？
答案 0 :(得分：2)
您可以使用Object Localization，如上所述，它可以检测到不太突出的物体。我在您提供的图像上运行了该图像，该图像为可乐返回了“瓶形”-它还返回了对象的boundingPoly顶点，如您所指出的，您可以使用它裁剪图像并获得更好的检测
答案 1 :(得分：0)
您需要将请求传递给feature PRODUCT_SEARCH，该请求可能默认为TYPE_UNSPECIFIED ...这样才能知道它将检测产品，而不是人员或其他重要信息视图中的对象。
请参阅Searching for Products和Managing Products and Reference Images，其中指出，您必须上传产品参考图片才能使用该功能，这需要ML学习了解这些产品。
