“数据集创建者”在TensorFlow中对照片进行分组到底是做什么的？

Question

官方TensorFlow Transfer Learning Tutorial提供了this source code，我正尝试理解以针对我的特定用例进行修改。

现在，我正在使用create_image_lists方法。我在源代码中发现以下注释颇为神秘：

# We want to ignore anything after '_nohash_' in the file name when
# deciding which set to put an image in, the data set creator has a way of
# grouping photos that are close variations of each other. For example
# this is used in the plant disease data set to group multiple pictures of
# the same leaf.
hash_name = re.sub(r'_nohash_.*$', '', file_name)

此特定评论出现在line 201 in the source code上。我是TensorFlow的新手，希望有人可以回答以下问题：

1. 此注释所指的TensorFlow模块是什么？ 此模块是此注释引用的“ data set creator”吗？我正在寻找类似tf.data.Dataset的答案。
2. 在源代码中此注释的上下文中，“ data set creator”到底在幕后做什么？
3. 此“ data set creator”的混淆操作如何影响从文件名中排除不可散列字符的决定？

我非常感谢您对源代码中的上述注释的引用有任何新的见解。