Python / Panda：如何生成二维记录

Question

我有一个数据框，其记录如下：

year    month   day min-temp    max-temp    precipitation   snow    snow-cover
2018    7   30  77  51  0.0 0.0 0.0
2018    7   29  75  52  0.04    0.0 0.0
2018    7   28  77  56  0.01    0.0 0.0
2018    7   27  80  56  0.35    0.0 0.0

我有大约150年的记录，但是，如果某些列中缺少某些数据，则该列的值为空。此外，每年的所有日期都无法提供记录。

我已经创建了一个数据结构或数据框（以便以后可以在图形中绘制），该数据结构或数据框应具有一年中的月份，而列则为[min-temp，max-temp，降水，雪，雪-封面]基于25年。

我的数据框/数据结构值应类似于（示例）：

如果25年来该月没有记录，则任何列都可能缺少数据。如果缺少数据，则该条目将保留“”值。

有办法吗？

Answer 1

您可以将groupby与agg一起使用

d={'min-temp':'min','max-temp':'max','precipitation':'sum','snow':'sum','snow-cover':'sum'}
df.groupby(['year','month']).agg(d)
Out[220]: 
            precipitation  snow-cover  max-temp  snow  min-temp
year month                                                     
2018 7                0.4         0.0        56   0.0        75