Question

我有一个节点应用程序，它侦听websocket数据提要，并通过与另一个API对话对其进行操作。我现在遇到性能问题。在大多数情况下，情况很安静，CPU约为2-5％，但有时（每24小时约3次），我们收到的Websocket订阅源突然之间在大量数据上变得疯狂了几分钟。这使应用程序进行了大量计算，导致CPU峰值飙升到100％，从而导致其他各种麻烦。我无法预测这些繁忙时间，也无法在测试设置中真正复制它。由于这些原因，我很难分析这些峰值。

我不是Node专家（在Python / php中有更多经验），但是我尝试使用node --prof标志和随后的--prof-process标志（在3GB {{1 }}文件）。没关系，但是问题是，如果我这样做，我会在整个运行过程中进行配置，而不是在运行过程中的高流量部分进行配置。

我签出了isolate-0x321c640-v8.log文件（请参见下面的摘录），希望每行都有某种时间戳，以便我可以隔离出自己感兴趣的时间，但是我找不到这样的东西。在那里。

isolate-0x321c640-v8.log

有人知道在运行时描述这些特定时间的好方法吗？欢迎所有提示！

Answer 1

我不能为您的问题提供一个简单的答案，但是我准备了以下路线图，以了解有关可以对您有所帮助的用于概要分析和优化的node.js工具和技术的更多信息。

Netflix JavaScript Talks - Debugging Node.js in Production-他们有一个有趣的想法，即在崩溃时存储完整的处理器和内存转储，我认为这对您很有用。
0x-火焰图分析工具，对了解CPU的行为非常有帮助：关于如何使用0x Squeeze node.js performance with flame graphs
clinic-一个非常有趣的工具，用于基于异步钩子对node.js应用程序进行性能分析和性能审核

Answer 2

我宁愿追赶并希望“抓住”问题发生的时间范围，尝试通过对应用程序进行压力测试来模拟它。

首先设置您需要监视正在发生的事情的工具。您认为可读和有用的所有内容都应在此处使用。例如，您可以使用0x，v8-profiler，heap-profile等。这里的关键是尝试使用这些内容，并找出最易读和易于理解的内容，因为其中一些数据量很大迷路了。

然后获取传入数据的样本，并使用Artilery等库发出大量请求并查看给出的结果。我的意思是，在0x火焰图和来自其他调试库的所有数据之间，您应该具有足够的信息才能得出结论。

如果无法进行模拟，则可以仅在setInterval上运行任何配置文件库，然后将数据写入磁盘。例如，通过这种方法使用堆配置文件：

const heapProfile = require('heap-profile');

heapProfile.start();

// Write a snapshot to disk every hour
setInterval(() => {
  heapProfile.write((err, filename) => {
    console.log(`heapProfile.write. err: ${err} filename: ${filename}`);
  });
}, 60 * 60 * 1000).unref();

因此，每个小时您都会有一个数据文件可查询。

如果节点崩溃，则可以在process.catch中写入转储：

process.on('uncaughtException', function (err) {
  heapProfile.write(...)
});

希望这会有所帮助。

注意：process.on('uncaughtException' ...仍在争论中，就我的理解还是使用domains而言，这似乎是处理节点崩溃的正确方法。

Answer 3

您是否考虑过集成第三方应用程序性能管理（APM），例如NewRelic，AppDynamics，Atatus或Keymetrics？它们都有自己的优缺点和不同的定价计划。但是他们都有共同的目标，就是帮助开发人员更好地了解他们的应用程序，以解决像您这样的问题。

其中一些可以免费试用。这可能是判断它是否符合您需求的一个好开始。

如何在运行的特定时间剖析nodejs应用程序？

3 个答案: