我必须基于通用列(年,月,日)加入2个文件。输入文件具有标题,输出文件也具有标题。第一个文件具有温度信息(例如):
year month day min-temp mav-temp
2017 12 13 13 25
2017 12 16 25 32
2017 12 25 34 56
第二个文件具有信息沉淀(例如)
year month day precipitation snow snow-cover
2018 7 6 0.00 0.0 0
2017 12 13 0.04 0.0 0
2017 12 16 0.4 0.04 1
我的预期输出应为(按日期异步排序,如果找不到值,则为空白):
year month day min-temp mav-temp precipitation snow snow-cover
2017 12 13 13 25 0.04 0.0 0
2017 12 16 25 32 0.4 0.04 1
2017 12 25 34 56
2018 7 6 0.00 0.0 0
我可以在Python中获得帮助吗?
答案 0 :(得分:2)
您可以尝试使用merge
,sort_values
和fillna
:
new_df = (df1.merge(df2, on=['year','month','day'], how='outer')
.sort_values(['year','month','day'])
.fillna(''))
>>> new_df
year month day min-temp mav-temp precipitation snow snow-cover
0 2017 12 13 13 25 0.04 0 0
1 2017 12 16 25 32 0.4 0.04 1
2 2017 12 25 34 56
3 2018 7 6 0 0 0