此处的问题:https://leetcode.com/problems/first-missing-positive/description/
您的算法应在O(n)时间内运行,并使用恒定的额外空间。
我有一个非常幼稚的解决方案可以通过,因为这个问题被标记为很难解决,而且大多数人在讨论中的解决方案要复杂得多。
def firstMissingPositive(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if nums == []:
return 1
for i in range(1, max(nums)+2):
if i not in nums:
return i
查找max
使用O(n),因为一旦发现缺失的正数,循环就会停止,即为O(n)。 py3中的range
返回一个可迭代的,for语句的每个循环都会动态产生下一个数字。因此时间复杂度应为O(n)
由于仅创建i
,所以空间复杂度为O(1)
我想OJ仅检查正确性,而不检查时间/空间复杂度。但是我看不到这个解决方案是错误的。有人可以指出吗?
答案 0 :(得分:1)
带有嵌套隐式循环for i in range(1, max(nums)+2):
的显式循环if i not in nums:
不是O(n)
;)
答案 1 :(得分:1)
彼此之间有两个循环。您有一个从1
到max(nums)+2
的迭代过程,并且在if i not in nums:
内迭代了nums
。因此您的复杂性将类似于O(n^2)
。