我有两个参差不齐的数组作为输入：第一个是值数组，第二个是对应于前一个数组的值的概率数组。对于每行值，我想根据相应的概率数组绘制一个值。
下面是非矢量化版本的示例代码：
values = [[1, 2, 4], [19, 8], [7, 6, 1, 2], [5, 0]]
probabilities = [[0.1, 0.1, 0.8], [0.5, 0.5], [1, 0, 0, 0], [0.25, 0.75]]
output = [np.random.choice(values, p=probs) for values, probs in zip(values, probabilities)]
print(output)
输出：
[4, 19, 7, 0]
我尝试对每对值和概率使用np.vectorize，但是它没有提供加速。是否可以通过使用np.vectorize来矢量化这种类型的随机选择？