在欧拉计划问题中，我正在玩John Earnest's K implementation。
许多问题涉及从无穷级数（尤其是素数）中获取前n个项或所有<= n个项。还可能需要一次从一个既有清单中取出物品，直到满足条件为止。
在Python中，一种方法是依赖迭代器协议：您可以从迭代器中获取数据，直到完成为止，或者在满足某些条件（例如您已提取n项，或最后一项已采用的条件）时提早退出满足一定条件。
K（或其他APL）中用于实现相似内容的典型模式是什么-即从列表或生成器获取满足条件的条件，而无需评估或处理整个列表？我是否必须依靠下面的技术，也许在f中使用某种内部状态？是否会阻止这种方法？如果是，为什么？
f/x / fixed point
n f/x / apply f n times
p f/x / do or while loop, with p a predicate function (stops when 0)
编辑2018-10-14：关于APL here中的惰性迭代的一些有趣注释。
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您提到过（并在评论中建议）：
p f/x / do or while loop, with p a predicate function (stops when 0)
实际上，您可以提供在每个步骤中应用于结果的谓词函数。只要谓词结果为1b，迭代就会继续，否则停止。例如，这就是一旦斐波那契数列超过100就停止计算的方法：
{*|x<100} {x,+/-2#x}/1 1