Question

我在代码中使用Pandas，并使用以下代码处理一些数据框：

def exit(exitCode, errorMsg=None, monitor_thread=None):
   if exitCode is not None:
       logger.error(errorMsg)
       logger.error(traceback.format_exc())
   sys.exit(exitCode)

try:
    results['name'] = results['name'].astype(float).astype(int)
except Exception as e:  # catch *all* exceptions
    exit("Failed to convert name" + str(e), 8)

我收到此错误：

回溯（最近通话最近一次）：

文件
中的“ DIST \ FDmanInfo.py”文件，第206行
文件“ DIST \ FDmanInfo.py”，第191行，位于主文件中

文件“ \ local \ Python \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ generic.py”，行   3054，同类       raise_on_error = raise_on_error，** kwargs）

文件“ \ local \ Python \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals.py”，   第3189行，为astype

返回self.apply（'astype'，dtype = dtype，** kwargs）

文件“ \ local \ Python \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals.py”，   第3056行，适用       已应用= getattr（b，f）（** kwargs）

文件“ \ local \ Python \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals.py”，   461号线，同型       values = values，** kwargs）

文件“ \ local \ Python \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals.py”，   _astype中的第504行       值= _astype_nansafe（values.ravel（），dtype，copy = True）

文件“ \ local \ Python \ lib \ site-packages \ pandas \ types \ cast.py”，行   531，在_astype_nansafe中       引发ValueError（'无法将NA转换为整数'）ValueError：无法将NA转换为整数

并且我想知道问题所在的行，但是我无法在任何地方找到如何异常打印该行（该行）以进行记录，就像输入数据框是这样：

name
0 1.0

1 NaN

2 3.0

3 4.0

我希望它在失败的行上打印，在这种情况下为“ 1 NaN”，甚至有可能吗？

谢谢

Answer 1

您可以使用内置的python库traceback

import traceback
try:
    results['name'] = results['name'].astype(float).astype(int)
except Exception as e:  # catch *all* exceptions
    tb = traceback.format_exc()
    print(tb)
    exit("Failed to convert name" + str(e), 8)

def exit(exitCode, errorMsg=None, monitor_thread=None):
   if exitCode is not None:
       logger.error(errorMsg)
       logger.error(traceback.format_exc())
   sys.exit(exitCode)

更新检查 traceback 的工作方式的简单示例：

import traceback

try:
    a = [] + None
except Exception as e:
    tb = traceback.format_exc()
    print(tb)
    exit("Failed to convert name" + str(e))


def exit(exitCode):
    print(exitCode)
    print(traceback.format_exc())

Answer 2

@argo's answer建议您如何修改当前代码。

但是，对于Pandas，您可以简单地列出未转换的值。诀窍是使用pd.to_numeric（而不是pd.Series.astype），它具有其他选项。

例如：

s = pd.to_numeric(results['name'], errors='coerce').astype(int)
failed = results['name'].loc[s.isnull()]

如何在异常情况下打印有问题的行

2 个答案: