我正在尝试使用我的个人数据通过LibraryThing api构建一个包含书ID,书名,作者,等级,收录,开始和结束日期的数据框。我可以很容易地得到一个嵌套列表,而且我已经弄清楚了如何用日期以外的所有内容构建数据框(也许不是最好的方法,但是它可以工作)。我的问题是日期。 我正在使用的列表通常包含20个元素,但是只有在我向帐户中的书中添加日期时,它才会添加startfinishdates元素。这导致了两个问题:
最终,我想构建一个数据框,并给出一个答案,该答案告诉我如何取出书ID并将其与每个startfinishdate关联,这样我就可以加入书ID。我只是将其添加到我的代码中。
我也乐于从跳转中学习更好的方法,并重新设计整个事情,因为我在R中的清单工作不多,经过反复试验,我得出的结论是一致的。不过,我确实要使用R,因为最终我将使用它为我的网站创建R Markdown页面(例如,显示书完成日期的图)。
您可以运行下面的代码并获取数据(无需api密钥)。
textarea
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我也愿意学习更好的方法
由于尚不清楚将JSON数据导入R后您希望做什么,因此很难知道可以采用哪些替代方法,但是由于您的数据是JSON,因此您不妨考虑使用面向JSON的工具,例如jq。尤其是jq使得JSON文档的高效查询和更新变得非常容易。
答案 1 :(得分:0)
此方法不在tidyverse
元数据包之外。使用base-R,您可以使用以下代码使其工作。
Map
将用户定义的函数应用于参数中提供的data$books
的每个元素,并提取data.frame
的必填字段。 Reduce
将获取所有单个数据帧,并将它们合并(或缩减)为单个data.frame booksdf
。
library(jsonlite)
data<-fromJSON("http://www.librarything.com/api_getdata.php?userid=cau83&key=392812157&max=450&showCollections=1&responseType=json&showDates=1")
booksdf=Reduce(function(x,y){rbind(x,y)},
Map(function(x){
lenofelements = length(x)
if(lenofelements>20){
if(!is.null(x$startfinishdates$started_date)){
started_date = x$startfinishdates$started_date
}else{
started_date=NA
}
if(!is.null(x$startfinishdates$started_stamp)){
started_stamp = x$startfinishdates$started_date
}else{
started_stamp=NA
}
if(!is.null(x$startfinishdates$finished_date)){
finished_date = x$startfinishdates$finished_date
}else{
finished_date=NA
}
if(!is.null(x$startfinishdates$finished_stamp)){
finished_stamp = x$startfinishdates$finished_stamp
}else{
finished_stamp=NA
}
}else{
started_stamp = NA
started_date = NA
finished_stamp = NA
finished_date = NA
}
book_id = x$book_id
title = x$title
author = x$author_fl
rating = x$rating
collections = paste(unlist(x$collections),collapse = ",")
return(data.frame(ID=book_id,Title=title,Author=author,Rating=rating,
Collections=collections,Started_date=started_date,Started_stamp=started_stamp,
Finished_date=finished_date,Finished_stamp=finished_stamp))
},data$books))