Question

我遇到错误

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ 
method

搜索解决方案，得到我需要降级numpy的版本，然后尝试使用此命令

python
import numpy 
numpy.__version__

得到

>>> numpy.__version__
'1.14.5'

但是当我使用

pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.11.0
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and 
objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@scipy.org
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.4/dist-packages
Requires: 
Required-by:

现在python使用的版本是什么？

命令

$ python3 -m pip --version
$ pip --version 
pip 18.0 from /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pip (python 3.4)

和

$ python -m pip --version
pip 18.0 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)

Answer 1

您可能会在python2，python3和其他python virtual environments之间感到困惑。

根据您的情况，这是最可靠的来源

$ python
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.14.5'

要升级/降级numpy，您需要使用与您使用的pip相对应的python。我认为您使用的是python 2.7。在pip处查找与安装的软件包相对应的/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip可执行文件。

这不是“正确”的方法，但是会起作用

python -m pip install numpy==x.y.z

python仅与您使用的python解释器相对应
-m pip将找到与您安装的python 2.7相对应的正确点
numpy==x.y.z将强制降级

现在，您可能会遇到权限问题，这将诱使您使用sudo。此时，您可以尝试添加--user标志...，但是如果您确实需要使用sudo，则可以考虑创建virtualenv。（请。）

可能是正确的做法

其他人对此发表了评论：也许您的索引实际上不是整数。

（相关：Slice indices must be integers or None or have __index__ method）

在代码中找到索引到列表的位置，并确保它们实际上是整数。

assert isinstance(a, int), 'a must be an int'
assert isinstance(b, int), 'b must be an int'
x = y[a:b]

继续添加这些类型断言，直到找到错误为止。

Answer 2

我怀疑您是否真的需要或想要降级NumPy。

但这不是您真正的问题。您想知道为什么pip在显示一件事而python在显示另一件事，以及您可以对此做些什么。

看到不同的原因是pip与python不匹配。

运行python时，这就是Python 2.7，并且将import打包在/usr/local/lib/python2.7/的2.7库中。

运行pip时，它使用的是Python 3.4，并在/usr/local/lib/python3.4/的Python 3.4库中安装和查找内容。

因此，pip show numpy向您显示Python 3.4拥有的NumPy版本，它完全独立于Python 2.7具有的NumPy版本。

如果您不打算使用Python 2.7，则解决方案是改为运行Python 3.4，通常只需使用python3而不是python。

如果您打算使用Python 2.7，则解决方案是使用随附的pip。您可能有一个名为pip2或pip2.7的命令，但是最安全的方法是使用python -m pip而不是pip。

作为一个旁注，鉴于安装了3.4 NumPy的位置，您似乎已经完成了apt-get python3-numpy或yum python-numpy之类的安装工作，而不是pip install numpy。也可能像apt-get python2-numpy之类的东西也可以得到2.7版本。如果是这样，您可能想使用发行版的软件包管理器而不是使用pip来降级或升级，就像您最初安装它时一样。如果不是，则忽略此段。

如果这一切看起来太复杂了，但是您确实确实需要同时使用Python 2.7和Python 3.4，则应该考虑两件事：

始终使用虚拟环境。尽可能不要在全球范围内安装任何东西；选择一个要安装的环境。无论处于活动状态的环境如何，python和pip都适用于该环境。
安装最新版本的Anaconda，以及最新版本的Python（今天为3.7），然后要求其安装3.4和2.7 conda环境。使用这些环境，甚至不要接触系统3.4和2.7。

Answer 3

您可以使用--upgrade标志将其降级，例如，两种方法都可以使用

pip install --upgrade numpy==1.10.1

如何降级numpy？

3 个答案:

可能是正确的做法