Question

这是我们许多人必须遇到的问题。在安装tensorflow时，这是大多数用户弹出的错误消息之一。由于以下错误，我几天前回到

，因此我无法安装Tensorflow 1.10.0

ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'

我正在使用Windows 10，并试图实施

import tensorflow as tf

通过Conda环境。

我该怎么做才能解决此问题？

Answer 1

Jeremy Demers的回答对我有用，我能够重复他的过程。但是，我使用cuDNN 10.1而不是版本10，并首先通过tensorflow version 2.4.0-dev20200705安装了pip install tensorflow-gpu，然后每晚进行pip install tensorflow以获得最新的版本。硬件：2060超级8GB。

编辑：

通过pip每晚获取张量流的推荐方法是：

pip install tf-nightly

Answer 2

这就是我所做的。

步骤1）在计算机上安装“ NVIDIA GEFORCE EXPERIENCE”以检查驱动程序版本。

第2步）驱动程序版本较旧。更新可用。所以我更新了我的图形驱动程序。

我的GPU属性现在是：-

NVIDIA GEFORCE EXPERIENCE版本3.14.1.48
GeForce 940MX
驱动程序版本398.82
Intel（R）CoreTM i5-7200U CPU @ 2.50GHz
7.9 GB RAM

现在，当执行语句

时，通过conda环境（我创建了一个名为'tensorflow'的环境）。

(tensorflow) C:\Users\Arnab Sinha>pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

我遇到了以下消息：-

pandas 0.23.4 requires python-dateutil>=2.5.0, which is not installed.
pandas 0.23.4 requires pytz>=2011k, which is not installed.

然后我通过依次执行以下命令来安装所需的软件包

pip install python-dateutil

和

pip install pytz

之后，我在Python 3.6.6中运行命令

import tensorflow as tf

然后

print(tf.__version__)

给出了输出

1.10.0

这是我将Tensorflow 1.10.0安装到计算机中的方式。但是，Anaconda Navigator没有Tensorflow 1.10.0的更新。如果找到了更新，请通知我。

Answer 3

1）转到cuDNN存档
2）单击下载cuDNN v7.6.1（2019年6月24日），适用于CUDA 10.0
（您需要安装CUDA10。不是10.1。如果安装了错误的版本，请卸载并安装与tensorflow-gpu兼容的10）
3）单击您的操作系统的链接。
4）解压缩。它应该解压缩到名为CUDA的文件夹。
5）进入CUDA文件夹并复制内容
6）打开已安装的CUDA 10位置。对于Windows 10，它是“对于CUDA 10.0下载cuDNN v7.6.1（2019年6月24日）”
7）将剪贴板中的内容粘贴到文件夹中。
8）喝咖啡。你完成了！

ImportError：导入tensorflow时找不到'cudnn64_7.dll'

3 个答案:

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