Question

我正在研究Hadley Wickham的“ R for Data Science”，他在ggplot调用中使用~var。

我了解y ~ a + bx，其中~描述了因变量和自变量之间的公式/关系，但是~var是什么意思？更重要的是，为什么不能仅将变量本身放置？参见下面的代码：

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  facet_wrap(~ class, nrow = 2)

或

demo <- tribble(
  ~cut,         ~freq,
  "Fair",       1610,
  "Good",       4906,
  "Very Good",  12082,
  "Premium",    13791,
  "Ideal",      21551
)

ggplot(data = demo) +
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = freq), stat = "identity")

Answer 1

这是facet_wrap特有的语法，其中可以给出一个公式作为变量关系的输入。在第一个参数的文档中，facets：

一组由vars（）和在行或列维度上定义构面组。的变量可以被命名（名称被传递给labeller）。对于与经典界面的兼容性，也可以是公式或字符向量。使用单侧公式'〜a b或a 字符向量，c（“ a”，“ b”）'。

所以我认为您现在可以只给出不带波浪号的变量名，但是您曾经需要使用波浪号来提供单侧公式。

Answer 2

ggplot只是利用formula结构来让用户决定要处理的变量。来自?facet_grid：

为了与经典界面兼容，行也可以是一个公式，其中LHS上的（表格显示）行和RHS上的（表格显示）列；公式中的点用于指示此尺寸（行或列）上不应有小平面。

因此，facet_grid(. ~ var)仅意味着在变量var上刻面网格，这些刻面分布在列上。与facet_grid(col = vars(var))相同。

尽管看起来像formula，但实际上并没有用作公式：它只是一种以facet_grid代码可以清楚而明确地解释的方式向R提供多个参数的方式。 / p>

单变量前的波浪号（〜）是什么意思？

2 个答案: