激活conda env与从conda env调用python解释器

Question

这两个操作的区别到底是什么？

source activate python3_env && python my_script.py 和 ~/anaconda3/envs/python3_env/bin/python my_script.py吗？

激活环境似乎在$ PATH中添加了一些变量，但是第二种方法似乎访问了python3_env中安装的所有模块。引擎盖下还有其他事情吗？

Answer 1

您是正确的，激活环境会将一些目录添加到PATH环境变量中。特别是，这将允许首先运行环境中安装的任何二进制文件或脚本，而不是基本环境中的二进制文件或脚本。例如，如果您已经将IPython安装到您的环境中，则激活该环境可以让您编写

ipython

在环境中启动IPython，而不是

/path/to/env/bin/ipython

此外，环境可能具有添加或编辑在激活环境时执行的其他环境变量的脚本（请参见conda docs）。这些脚本可以对shell环境进行任意更改，甚至可以更改PYTHONPATH来更改从中加载软件包的位置。

最后，我写了一个非常详细的答案，说明那里的代码中到底发生了什么：Conda: what happens when you activate an environment?尽管可能还是不是最新的。答案的相关部分是：

  

...通过build_activate method adds the prefix to the PATH的_add_prefix_to_path method。最后，需要运行build_activate方法returns a dictionary来“激活”环境。

     

再往前走一步……从build_activate方法返回的字典由_yield_commands method处理成shell命令，并传递到_finalize方法中。 activate方法通过运行the _finalize method返回值，该值返回临时文件的名称。临时文件具有设置所有适当的环境变量所需的命令。

     

现在，退一步在activate.main函数中，execute方法的返回值（即临时文件的名称）为printed to stdout。此临时文件名被存储在ask_conda Bash函数中的Bash变量_conda_activate中，最后，临时文件由eval Bash函数执行。

因此您可以看到，根据环境的不同，运行conda activate python3_env && python my_script.py和~/anaconda3/envs/python3_env/bin/python my_script.py可能会产生完全不同的结果。