从轮廓画垫?

时间:2018-08-17 14:49:33

标签: c++ algorithm opencv math contour

我使用openCV识别轮廓。现在,我想创建一个包含该轮廓的所有坐标的新二进制垫。

img

  1. Canny边缘检测已应用
  2. 找到轮廓的轮廓(红色是我要使用的轮廓)
  3. 仅将轮廓内的坐标绘制到新垫中

这是到目前为止我得到的:

vector<cv::Point> contour; // red marked contour;
cv::Rect boundingBox = cv::boundingRect(contour);

Mat newMat;
vector<cv::Point> insideContour;
for (int i=0; i<contour.size(); i++) {
    // get all coordinates inside of contour
    // insideContour.push_back(?)
}

for (int y=0; y<boundingBox.height; y++) {
    for (int x=0; x<boundingBox.width; x++) {
       // newMat      
    }
}

由于我绝对一无所知,对任何继续进行的帮助都将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

尝试一下。为简单起见,cv :: Point(250,219)是红色轮廓内的一个点,请使用Haar查找边界框,该边界框位于现实中。

cv::Mat image = imread("Smiley.jpg");
cv::Mat image2 = imread("Smiley2.jpg");

// subtract images and floodfill to prepare red mask 
Mat red_contour, red_mask, maskMat, outputMat;
subtract(image2, image, red_contour);   
threshold(red_contour, red_mask, 100, 255, THRESH_BINARY);
int filling = cv::floodFill(red_mask, cv::Point(250, 219), cv::Scalar(0, 0, 255), (cv::Rect*)0, cv::Scalar(), cv::Scalar(), 4);

//prepare a grey mask
cv::cvtColor(red_mask, maskMat, CV_BGR2GRAY);
threshold(maskMat, maskMat, 0, 255, THRESH_BINARY);

// use mask to crop original image
image.copyTo(outputMat, maskMat);


cv::namedWindow("Image");
cv::imshow("Image", outputMat);

cv::waitKey();

return 0;