在python中,我可以使用@classmethod
装饰器向类添加方法。是否有类似的装饰器向类中添加属性?我可以更好地展示我在说什么。
class Example(object):
the_I = 10
def __init__( self ):
self.an_i = 20
@property
def i( self ):
return self.an_i
def inc_i( self ):
self.an_i += 1
# is this even possible?
@classproperty
def I( cls ):
return cls.the_I
@classmethod
def inc_I( cls ):
cls.the_I += 1
e = Example()
assert e.i == 20
e.inc_i()
assert e.i == 21
assert Example.I == 10
Example.inc_I()
assert Example.I == 11
我上面使用的语法是否可行,还是需要更多内容?
我想要类属性的原因是我可以延迟加载类属性,这似乎足够合理。
答案 0 :(得分:70)
以下是我将如何做到这一点:
class ClassPropertyDescriptor(object):
def __init__(self, fget, fset=None):
self.fget = fget
self.fset = fset
def __get__(self, obj, klass=None):
if klass is None:
klass = type(obj)
return self.fget.__get__(obj, klass)()
def __set__(self, obj, value):
if not self.fset:
raise AttributeError("can't set attribute")
type_ = type(obj)
return self.fset.__get__(obj, type_)(value)
def setter(self, func):
if not isinstance(func, (classmethod, staticmethod)):
func = classmethod(func)
self.fset = func
return self
def classproperty(func):
if not isinstance(func, (classmethod, staticmethod)):
func = classmethod(func)
return ClassPropertyDescriptor(func)
class Bar(object):
_bar = 1
@classproperty
def bar(cls):
return cls._bar
@bar.setter
def bar(cls, value):
cls._bar = value
# test instance instantiation
foo = Bar()
assert foo.bar == 1
baz = Bar()
assert baz.bar == 1
# test static variable
baz.bar = 5
assert foo.bar == 5
# test setting variable on the class
Bar.bar = 50
assert baz.bar == 50
assert foo.bar == 50
当我们打电话给Bar.bar
时,设定者没有工作,因为我们正在打电话
TypeOfBar.bar.__set__
,不是Bar.bar.__set__
。
添加元类定义解决了这个问题:
class ClassPropertyMetaClass(type):
def __setattr__(self, key, value):
if key in self.__dict__:
obj = self.__dict__.get(key)
if obj and type(obj) is ClassPropertyDescriptor:
return obj.__set__(self, value)
return super(ClassPropertyMetaClass, self).__setattr__(key, value)
# and update class define:
# class Bar(object):
# __metaclass__ = ClassPropertyMetaClass
# _bar = 1
# and update ClassPropertyDescriptor.__set__
# def __set__(self, obj, value):
# if not self.fset:
# raise AttributeError("can't set attribute")
# if inspect.isclass(obj):
# type_ = obj
# obj = None
# else:
# type_ = type(obj)
# return self.fset.__get__(obj, type_)(value)
现在一切都会好的。
答案 1 :(得分:33)
如果按如下方式定义classproperty
,那么您的示例将完全按照您的要求运行。
class classproperty(object):
def __init__(self, f):
self.f = f
def __get__(self, obj, owner):
return self.f(owner)
需要注意的是,您不能将其用于可写属性。虽然e.I = 20
会引发AttributeError
,但Example.I = 20
会覆盖属性对象本身。
答案 2 :(得分:24)
我认为你可以用元类做到这一点。因为元类可以像类的类(如果有意义的话)。我知道您可以为元类分配__call__()
方法来覆盖调用类MyClass()
。我想知道在元类上使用property
装饰器的操作是否类似。 (我之前没试过,但现在我好奇......)
[更新:]
哇,确实有效:class MetaClass(type):
def getfoo(self):
return self._foo
foo = property(getfoo)
@property
def bar(self):
return self._bar
class MyClass(object):
__metaclass__ = MetaClass
_foo = 'abc'
_bar = 'def'
print MyClass.foo
print MyClass.bar
注意:这是在Python 2.7中。 Python 3+使用不同的技术来声明元类。使用:class MyClass(metaclass=MetaClass):
,删除__metaclass__
,其余内容相同。
答案 3 :(得分:17)
[基于python 3.4编写的答案;元类语法在2中有所不同,但我认为该技术仍然有效]
你可以用元类来做这件事......大多数情况下。 Dappawit几乎可以工作,但我认为它有一个缺陷:
class MetaFoo(type):
@property
def thingy(cls):
return cls._thingy
class Foo(object, metaclass=MetaFoo):
_thingy = 23
这会让你获得Foo的课堂资格,但是有一个问题......
print("Foo.thingy is {}".format(Foo.thingy))
# Foo.thingy is 23
# Yay, the classmethod-property is working as intended!
foo = Foo()
if hasattr(foo, "thingy"):
print("Foo().thingy is {}".format(foo.thingy))
else:
print("Foo instance has no attribute 'thingy'")
# Foo instance has no attribute 'thingy'
# Wha....?
这到底是怎么回事?为什么我无法从实例到达类属性?
在找到我认为的答案之前,我在这方面打了很长时间。 Python @properties是描述符的子集,并且来自descriptor documentation(强调我的):
属性访问的默认行为是获取,设置或删除 来自对象字典的属性。例如,
a.x
有一个查找链 从a.__dict__['x']
开始,然后是type(a).__dict__['x']
,然后继续 通过type(a)
的基类除了元类。
因此,方法解析顺序不包括我们的类属性(或元类中定义的任何其他内容)。它是可能使内置属性装饰器的子类行为不同,但是(需要引用)我已经得到了开发人员有充分理由(我做的)的印象这样做是不明白的。
这并不意味着我们运气不好;我们可以很好地访问类本身的属性......我们可以从实例中的type(self)
获取类,我们可以使用它来创建@property调度程序:
class Foo(object, metaclass=MetaFoo):
_thingy = 23
@property
def thingy(self):
return type(self).thingy
现在Foo().thingy
按预期用于类和实例!如果派生类替换了它的基础_thingy
(这是最初让我进行此搜索的用例),它也将继续做正确的事。
这并不是100%令我满意 - 不得不在元类和对象类中进行设置,感觉它违反了DRY原则。但后者只是一个单线调度员;我现在大部分都可以,如果你真的想要的话,你可以将它压缩成lambda或其他东西。
答案 4 :(得分:4)
据我所知,在没有创建新元类的情况下,没有办法为类属性编写setter。
我发现以下方法有效。使用所需的所有类属性和设置器定义元类。 IE,我想要一个带有title
属性的类和一个setter。这是我写的:
class TitleMeta(type):
@property
def title(self):
return getattr(self, '_title', 'Default Title')
@title.setter
def title(self, title):
self._title = title
# Do whatever else you want when the title is set...
现在正常制作你想要的实际类,除非它使用你在上面创建的元类。
# Python 2 style:
class ClassWithTitle(object):
__metaclass__ = TitleMeta
# The rest of your class definition...
# Python 3 style:
class ClassWithTitle(object, metaclass = TitleMeta):
# Your class definition...
如上所述,如果我们只在单个类上使用它,那么定义这个元类有点奇怪。在这种情况下,如果您使用的是Python 2样式,则可以在类主体中实际定义元类。这样,它就没有在模块范围内定义。
答案 5 :(得分:1)
如果您只需要延迟加载,那么您可以使用类初始化方法。
EXAMPLE_SET = False
class Example(object):
@classmethod
def initclass(cls):
global EXAMPLE_SET
if EXAMPLE_SET: return
cls.the_I = 'ok'
EXAMPLE_SET = True
def __init__( self ):
Example.initclass()
self.an_i = 20
try:
print Example.the_I
except AttributeError:
print 'ok class not "loaded"'
foo = Example()
print foo.the_I
print Example.the_I
但是元类方法似乎更清晰,行为更可预测。
也许您正在寻找的是Singleton设计模式。关于在Python中实现共享状态有a nice SO QA。
答案 6 :(得分:1)
如果您使用的是Django,则它具有内置的@classproperty
装饰器。
答案 7 :(得分:0)
我碰巧想出了一个与@Andrew非常相似的解决方案,只是DRY
class MetaFoo(type):
def __new__(mc1, name, bases, nmspc):
nmspc.update({'thingy': MetaFoo.thingy})
return super(MetaFoo, mc1).__new__(mc1, name, bases, nmspc)
@property
def thingy(cls):
if not inspect.isclass(cls):
cls = type(cls)
return cls._thingy
@thingy.setter
def thingy(cls, value):
if not inspect.isclass(cls):
cls = type(cls)
cls._thingy = value
class Foo(metaclass=MetaFoo):
_thingy = 23
class Bar(Foo)
_thingy = 12
这是所有答案中最好的:
“元属性”已添加到类中,因此它仍将是实例的属性
在我的情况下,我实际上为每个孩子定制了_thingy
以使其有所不同,而没有通过以下方式在每个类中(也没有默认值)对其进行定义:
def __new__(mc1, name, bases, nmspc):
nmspc.update({'thingy': MetaFoo.services, '_thingy': None})
return super(MetaFoo, mc1).__new__(mc1, name, bases, nmspc)
答案 8 :(得分:0)
def _create_type(meta, name, attrs):
type_name = f'{name}Type'
type_attrs = {}
for k, v in attrs.items():
if type(v) is _ClassPropertyDescriptor:
type_attrs[k] = v
return type(type_name, (meta,), type_attrs)
class ClassPropertyType(type):
def __new__(meta, name, bases, attrs):
Type = _create_type(meta, name, attrs)
cls = super().__new__(meta, name, bases, attrs)
cls.__class__ = Type
return cls
class _ClassPropertyDescriptor(object):
def __init__(self, fget, fset=None):
self.fget = fget
self.fset = fset
def __get__(self, obj, owner):
if self in obj.__dict__.values():
return self.fget(obj)
return self.fget(owner)
def __set__(self, obj, value):
if not self.fset:
raise AttributeError("can't set attribute")
return self.fset(obj, value)
def setter(self, func):
self.fset = func
return self
def classproperty(func):
return _ClassPropertyDescriptor(func)
class Bar(metaclass=ClassPropertyType):
__bar = 1
@classproperty
def bar(cls):
return cls.__bar
@bar.setter
def bar(cls, value):
cls.__bar = value