如何将tf.glorot_uniform_initializer（）传递到tf.Variable（0而不是get_variable（）

Question

对于tensorflow，我想使用tf创建一个tf.Variable变量

test = tf.Variable()

并与tf.glorot_uniform_initializer()一起使用shape = [ 2 , 3 ]

我知道我可以使用

w2 =tf.get_variable( "w2" , shape = [ hiddensize ,
    outputsize ] , initializer =
    tf.glorot_uniform_initializer() , dtype =
    tf.float32
    )

但可能会出现范围错误，tf.Variable()不会。

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

Answer 1

您可以从初始化程序中获取初始值，只需将其用作可调用项即可：

test = tf.Variable(tf.glorot_uniform_initializer()((2, 3)))