每次执行转换时，是否需要创建一个新的pyspark数据框？

Question

我是PySpark的新手。我了解，与熊猫不同，PySpark数据帧不可更改，并且不允许进行this中所述的就地转换。因此，我很想知道是否可以将变异的数据框存储为与旧数据框相同的名称，

joindf = joindf.withColumn("label", joindf["show"].cast("double"))

我知道此操作与其他编程语言完全一样，可以覆盖旧值。只想确认是否与PySpark相同。任何帮助表示赞赏。预先感谢。