pyspark用正则表达式替换正则表达式

Question

我正在尝试将正则表达式（在这种情况下为带数字的空格）替换为

我有一个包含字符串列的Spark数据框。我想用逗号替换正则表达式（空格加数字）而不丢失数字。我没有运气尝试过这两种方法：

  

df.select（“ A”，f.regexp_replace（f.col（“ A”），“ \ s + [0-9]”，'，   '）.alias（“ replaced”））

     

df.select（“ A”，f.regexp_replace（f.col（“ A”），“ \ s + [0-9]”，'\ s + [0-9]，   '）.alias（“ replaced”））

感谢您的帮助。

Answer 1

您需要的是另一个功能 regex_extract

因此，您必须划分正则表达式并获得所需的部分。可能是这样的：

df.select("A", f.regexp_extract(f.col("A"), "(\s+)([0-9])", 2).alias("replaced"))