在Shiny App中,我想从本地读取一个表,将其显示为rhsonsontable,并用Sys.Date()
覆盖其中一列,然后将更新后的表显示为rhsonsontable。
表function_table
看起来像这样。
client fun agency loading_site last_update_on_DB
IKEA mean NA Paris 2018-08-01
Nestle sum NA Berlin 2018-08-02
Toyota mean NA Munich 2018-07-01
: : : : :
这是我的服务器。R
# read a table
func_path <- '/...[FILE PASS].../function_table.csv'
function_table <- reactive({read.csv(func_path, header = T, sep = ',', stringsAsFactors = F)})
# convert table to rhandsontable object to display in the app
hot_func <- reactive({function_table() %>%
rhandsontable(width = 1000, height = 1000) %>%
hot_cols(readOnly = T) %>%
hot_table(stretchH = "all" )})
# do some computations and overwrites the table
# ui.R has an action button (id = compute)
observeEvent({
input$compute
},{
# some computations...
# overwrite last_update_on_DB column with Sys.Date()
function_table()[function_table()$client == input$client,]$last_update_on_DB <- Sys.Date()
})
但是错误显示为:
反应:分配的左侧无效(NULL)
我也像下面一样遵循this page,但是又遇到了另一个错误:
# read a table
values <- reactiveValues()
func_path <- '/...[FILE PASS].../function_table.csv'
values$function_table <- reactive({read.csv(func_path, header = T, sep = ',', stringsAsFactors = F)})
# convert table to rhandsontable object to display in the app
hot_func <- reactive({values$function_table() %>%
rhandsontable(width = 1000, height = 1000) %>%
hot_cols(readOnly = T) %>%
hot_table(stretchH = "all" )})
# do some computations and overwrites the table
# ui.R has an action button (id = compute)
observeEvent({
input$compute
},{
# some computations...
# overwrite last_update_on_DB column with Sys.Date()
values$function_table <- values$function_table()
values$function_table[values$function_table$client == input$client, ]$last_update_on_DB <- Sys.Date()
})
Warning: Error in eval: tentative d'appliquer un objet qui n'est pas une fonction
(it's telling me that in the line of hot_func, values$function_table() is not a function)
有解决方案吗?
答案 0 :(得分:1)
关注第一个示例:
您正在尝试为反应对象分配值。 function_table
是反应式的,因此您只能获取其值,而不能通过function_table()[....] <- ....
设置其值。
由于您还没有发布最小的可复制示例,因此很难确切知道如何解决此问题。
使用反应值解决此问题的一种方法。这是可以在服务器中分配和更改的值。这是一个示例:
server = function(input, output, session){
current = reactiveValues()
current$rhandsontable = read.csv(....) # your own code here to load the file on start up
observeEvent(input$compute,{
tmp = isolate(current$rhandsontable)
tmp[tmp$client == input$client,]$last_update_on_DB <- Sys.Date()
current$rhandsontable <- tmp
}
}
可能不需要使用isolate(...)
。它用于防止在检索其内容时重新评估反应性值。
此示例假定您正在服务器的开头加载固定/已知文件。如果要动态加载文件,则可能需要使用观察者来设置当前值。例如(伪代码):
current = reactiveValues()
current$rhandsontable = NULL
observe(file_name,current$rhandsontable = read.csv(file_name))