Keras中的自定义损失功能，但不起作用

Question

当我按如下所示制作自定义损失函数时：（与binary_crossentropy相同）

def custom_loss(y_true, y_pred):
    return losses.binary_crossentropy(y_true, y_pred)

在keras / keras / losses.py中，binary_crossentropy是：

def binary_crossentropy(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.binary_crossentropy(y_true, y_pred), axis=-1)

当我跑步时：

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics= ['accuracy'])
model.compile(loss=losses.binary_crossentropy, optimizer=optimizer, metrics= ['accuracy'])

输出正确。

ETA: 6:20 - loss: 0.3697 - acc: 0.8343

如果我使用custom_loss：

model.compile(loss=custom_loss, optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])

输出不正确：

ETA: 10:49 - loss: 0.7651 - acc: 0.0694

我们可以看到准确性不正确。为什么？