我有很多数据,每个数据有3个输入,6个输出,如何通过大数据分析或机器学习分析这些数据之间的关系?提供新的3个输入时,将自动给出新的6个输出数据。
input:1,2,3 output:4,5,6,7,8,9
input:4,5,6 output:???
答案 0 :(得分:1)
您的问题是关于学习机的容量。在监督学习中,机器从许多示例中学习。对于您的情况,如果您有很多标记的数据,则可能需要构建多层感知器来研究样本。在这种体系结构中,您需要3个输入神经元和6个输出神经元以及它们之间的多层。另一方面,如果您认为训练数据中存在生成方式,则可能要使用统计模型。无论哪种情况,您都需要大量数据来训练机器。在您的示例中,这会像使人类迷惑一样使机器迷惑,因为它的样本太少且可能性太大。