lda.update（corpus）-通过在新的语料库上进行增量训练来更新模型很长时间

Question

我已经训练了我的LDA模型并将其保存在磁盘上。

`lda_model_tfidf = gensim.models.LdaMulticore(self.corpus_tfidf, num_topics=4, id2word=dictionary, passes=1, workers=3)`

用于保存数据的方法：

lda_model_tfidf.save("ldamodel")

保存模型后的输出：1）ldamodel文件2）ldamodelexpElogbeta.npy 3）ldamodel.id2wor 4）ldamodel.state

现在，当我在新的语料库上训练后尝试更新模型时，代码将连续运行。

`lda.update(corpus)`

在训练新的语料库后，我需要帮助来更新模型！