Question

在其他语言（如C ++）中，将参数传递给函数时，我们有“按值传递”和“按引用传递”方法。

在Python中，特别是在Pandas中，document指定了“返回视图与副本”的区别：

（...）看到其中的 getitem 吗？在简单情况之外，很难预测它是否将返回视图或副本（取决于数组的内存布局，有关熊猫无法保证的内存布局），因此很难确定 setitem 将修改dfmi或之后立即被丢弃的临时对象。这就是SettingWithCopy警告您的地方！

“按视图返回”是否等于“按引用传递”，“返回副本”是否等于“按值传递”？

我不理解的一个示例是以下代码：

我在我认为合适的地方使用了df1['Date and Time'] = pd.to_datetime(df1['Date and Time']) fig, ax = plt.subplots() df1.plot(x='Date and Time', y='Values 1', legend=False, ax=ax) plot_ticks = date_and_time.groupby(date_and_time.dt.year).first() ax.set_xticks(plot_ticks.values) ax.set_xticklabels(plot_ticks.dt.date.values)
但是我仍然收到两个“试图在DataFrame的副本上设置一个值”错误。

为什么会这样？

.loc