有人可以解释查询优化是在代码级别还是在数据库级别进行的。
据我了解，访问数据库的代码/ API不了解数据库访问模式以及如何存储数据，因此通过数据库（Hive）进行优化比使用Spark / Hive（API）更有意义。但是有人可以弄清楚当Hive驱动程序/ SparkSQL向数据库发送查询以进行处理时究竟发生了什么。查询优化在哪里发生？
此外，我认为DAG的创建/解析也取决于查询优化，因为基于优化的查询计划，DAG可能更短或更大？有人可以添加查询优化发生时DAG的处理方式吗？
PS：我是Spark / Hadoop / Hive的初学者，所以如果我理解不对，请纠正我。