计算包含值熊猫的列

Question

我在一列中包含SELECT firstId FROM tab WHERE secondId = 1 INTERSECT SELECT firstId FROM tab WHERE secondId = 12 INTERSECT SELECT firstId FROM tab WHERE secondId = 13; 数据的组合。我希望计算true/false/null的数量和false的数量，但是如果该列中只有空值，则不希望它是true。

示例1.csv：

0

column null null 和true的计数必须为false。

示例2.csv：

None

column null null true true true false false true 的计数应为true，4的计数应为false。

示例3.csv：

2

column null null true true true true 的计数应为true，4的计数应为false。

当前计数有效，但仅在第二和第三种情况下（2.csv，3.csv）：

0

哦，我正在使用df_o['counta'] = (df_t['column'] == 1).resample(interval).sum().astype(int) df_o['countb'] = (df_t['column'] == 0).resample(interval).sum().astype(int) 。

Answer 1

IIUC

df1.column.value_counts().reindex([True,False])
Out[113]: 
True    NaN
False   NaN
Name: column, dtype: float64