我们有许多带有外键约束的Django模型。 首先是Relation，它具有两个整数字段，它们一起形成一个唯一的组合，比方说number1和number2（以及此处不相关的其他一些字段）。 然后是RelationAddress，它对Relation具有ForeignKey约束（还有更多字段，但此处不相关）。 我们正在从外部来源获取数据，并且无法以不同的方式获取它们。
首先，我们获得一个包含“关系”数据的文件，并且可以毫无问题地导入该文件（它没有前键约束，所以很简单）。
接下来，我们得到一个包含RelationAddress数据的文件，该文件在文件的每一行上具有数字1和2（以及其他现在不再相关的数据），以便能够识别相关的Relation。如果我们天真地做到这一点，我们将逐行导入文件，并使用
这样的查询从数据库中查找相关的Relation。Address.objects.filter(number1=given_number1, number2=given_number2)
在有很多记录的情况下（我们必须处理数百万条记录），这种方法太慢了。因此，我们尝试使用某种批处理方法，在此方法中，我们将累积1000条记录的数据，然后使用bulk_create。但是为了能够执行bulk_create，我们需要在bulk_create之前为每个RelationAddress设置外键约束，即我们需要为每个RelationAddress找到一个Relation，但是再次逐个查询该查询会使事情变得很慢。
使用列表执行此操作似乎有些复杂，因为我们有两个要查找的字段，并且重要的是number1和number2的组合，因此只需给出一堆number1值，然后再给出一堆number2值就不会'无法正常工作，因为不会检查两者的组合。
Address.objects.filter(number1__in=[list_of_given_number1]
返回满足number1条件的地址，然后仍将执行单独的查询来满足number2条件。可能会加快速度，但肯定不够。
一种可能的方法是创建一个结合了number1和number2（例如number1_number2）的char字段，并将其设置为Relation的主键。然后，如果我们想创建一个RelationAddress，我们可以尝试使用：
relation_address = RelationAddress()
relation_address.relation = '_'.join([str(given_number1), str(given_number2)]) (this value is exactly equal to that of the primary key in the Relation table)
但是，即使提供的值与Relation中的主键的值完全匹配，也会因为抱怨我们需要提供Relation的实例而失败。我想这很有意义，但这当然是为了避免必须查询该关系。有人在这里有个更好的主意，我们可以在那里简单地设置外键约束吗？
我们还真的需要知道哪些RelationAddress行未链接到Relation。最有可能是由于不在基于number1和number2值的关系表中。因此，使用“ _”。join（[str（given_number1），str（given_number2）]）（再给定number_number1_number2_list）值的列表再次创建批处理，并且该查询也不太有用，因为我们不知道该列表在数据库中丢失。我们正在考虑的查询是：
Relation.objects.filter(number1_number2__in=given_number1_number2_list)
将提供可以从列表中找到的Relations，但是列表有时包含Relation表中没有的元素，并且查询没有提供任何关于此的信息。有没有办法获取这些信息？