tf.train.Saver（）是否保存for循环制作的每个模型？

Question

首先，对不起，我英语水平不好。

我的代码如下：

goal_list = ['a', 'b', 'c']
goal_l = goal_list[:]

for j in range(len(goal_list)):
    acc_list = []

    for i in range(len(goal_l)):
        a = make_dnn() # I made this def and save code is in here
        acc_list.append(a)
    del goal_l[acc_list.index(max(acc_list))]

如您所见，这段代码制作了if len("Dataframe column name list") = 5，它制作了 5个模型。我想知道tf.train.Saver()是否保存了所有5个模型。真的那样工作吗？

如果没有，如何保存所有模型？

谢谢