Question

关于相对/绝对导入问题的文章很多，其中大多数是关于Python 2和/或导入子模块的。 这不是我的情况：

我正在使用Python 3，因此默认为绝对导入；
（我也用Python 2复制了此问题）；
我没有尝试从另一个子模块或任何其他复杂情况中导入一个子模块。我只是想在脚本中import numpy。

我的问题很简单：

.
└── foo
    ├── a.py
    └── math.py

1 directory, 2 files

其中a.py仅包含import nupmy，而math.py包含x++（故意无效）。

在这种情况下，由于NumPy似乎无法导入标准python3 foo/a.py模块，因此运行math会导致错误：

Traceback (most recent call last):
  File "foo/a.py", line 1, in <module>
    import numpy
  File "/path/to/Anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/__init__.py", line 158, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "/path/to/Anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "/path/to/Anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/__init__.py", line 3, in <module>
    import math
  File "/private/tmp/test-import/foo/math.py", line 1
    x++
      ^
SyntaxError: invalid syntax

我对Python相对缺乏经验，但这对我来说似乎是个错误。我认为Python 3中的import math之类的语句表现为绝对导入。本地文件如何与标准模块冲突？我在做错什么吗？

需要澄清的是，我感到惊讶的是NumPy无法用import math加载标准数学模块，因为我的本地文件夹中有一个名为math.py的文件。请注意，我从不尝试自己导入该模块。

编辑

这似乎是conda特有的问题（与Anaconda和Miniconda一起复制）。我正在使用Anaconda 5.2.0（在OSX 10.13.6上），注释中的人已经能够使用不同版本的python / anaconda和不同的系统进行复制。

我能够通过以下方式重现此问题：

Anaconda3 v5.2.0，在conda环境中使用python 3.4、3.5、3.6和3.7，或仅使用默认二进制文件（即/path/to/anaconda3/bin）。
Miniconda2和Miniconda3（需要手动安装numpy），还是在conda环境之内还是之外。
干净的Homebrew安装brew install python。

在所有情况下，内置模块可能都不完整：

> python3 -c "import sys; print(sys.builtin_module_names)"
('_ast', '_codecs', '_collections', '_functools', '_imp', '_io', '_locale', '_operator', '_signal', '_sre', '_stat', '_string', '_symtable', '_thread', '_tracemalloc', '_warnings', '_weakref', 'atexit', 'builtins', 'errno', 'faulthandler', 'gc', 'itertools', 'marshal', 'posix', 'pwd', 'sys', 'time', 'xxsubtype', 'zipimport')

> python2 -c "import sys; print sys.builtin_module_names"
('__builtin__', '__main__', '_ast', '_codecs', '_sre', '_symtable', '_warnings', '_weakref', 'errno', 'exceptions', 'gc', 'imp', 'marshal', 'posix', 'pwd', 'signal', 'sys', 'thread', 'xxsubtype', 'zipimport')

重新发布此问题

确保您具有可以导入numpy的Python版本。打开终端并输入：

D=$(mktemp -d)                      # temporary folder
pushd "$D"                          # move there 
mkdir foo                           # create subfolder
echo 'import numpy' >| foo/a.py     #   script a.py
echo 'x++' >| foo/math.py           #   script math.py (invalid)
python foo/a.py                     # run a.py
popd                                # leave temp folder

Answer 1

“绝对导入”并不意味着“标准库导入”。这意味着import math始终尝试导入math模块，而不是如果导入发生在包内则先尝试currentpackage.math的旧行为。不是并不意味着Python在确定sys.path模块的位置时将跳过math上的非stdlib条目。根据您的情况，根据Python导入系统的规则，您的math.py是math模块。

在该行中找到的教程链接

导入名为垃圾邮件的模块时，解释器首先搜索具有该名称的内置模块。

指的是直接编译为Python可执行文件的模块，例如sys。这样的模块在其built-in中说repr：

>>> sys
<module 'sys' (built-in)>

您可以在sys.builtin_module_names中看到所有此类模块的名称。对我来说，这些名字是

>>> sys.builtin_module_names
('_ast', '_codecs', '_collections', '_functools', '_imp', '_io', '_locale', '_operator', '_signal', '_sre', '_stat', '_string', '_symtable', '_thread', '_tracemalloc', '_warnings', '_weakref', 'atexit', 'builtins', 'errno', 'faulthandler', 'gc', 'itertools', 'marshal', 'posix', 'pwd', 'sys', 'time', 'xxsubtype', 'zipimport')

math不是内置的。

加载numpy

1 个答案: