Question

好吧，我想同时进行两种不同的方法。我希望通过多处理来完成，但是我发现所有示例都在使用多处理器的情况下使用相同的方法，而不是在使用多处理器的情况下使用不同的方法。我的代码如下，它按顺序进行，而不是按顺序进行

#-*-coding:utf-8-*-
import multiprocessing
import time
#def thread_test(num1,num2):
#x=5
def haha(num1):
    for i in range(num1):
       time.sleep(1)
       print('a')
def hehe(num2):
    for i in range(num2):
        time.sleep(1)
        print('b')
if __name__=='__main__':

        pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
        pool.apply_async(haha(5))
        pool.apply_async(hehe(5))
        pool.close()
        pool.join()
        print("done")

打印如下

a
a
a
a
a
b
b
b
b
b
done

Answer 1

我认为这已经得到了回答，但是我找不到在哪里重复它，我需要的不仅仅是评论来描述正在发生的事情，所以就这样：

代码的问题是实际上您没有在不同的进程中执行功能。相反，您尝试在新进程中执行函数haha和hehe的返回值。而且，由于您尚未定义任何return值，因此它们将返回None。

.apply_async（以及类似的函数）需要以裸函数名称作为第一个参数，然后以参数作为第二个参数（包装为tuple）来调用。由于Python（以及几乎所有其他编程语言）定义了执行顺序，因此需要执行该命令，在该顺序中，函数argumnets在函数本身之前进行评估。因此，当您调用一个带有另一个函数 call 的参数的函数时，内部函数调用将首先被求值。

因此，解决方案是调用外部函数，而不是内部函数调用，而是使用裸函数名称（然后将其用作内部函数的引用），然后将内部函数的参数命名为外部函数的单独参数。这样，在外部函数开始执行之前，就没有任何需要评估的提示。对于当前情况，解决方案因此很简单。只需将代码更改为：

#-*-coding:utf-8-*-
import multiprocessing
import time

def haha(num1):
    for i in range(num1):
       time.sleep(1)
       print('a')

def hehe(num2):
    for i in range(num2):
        time.sleep(1)
        print('b')

if __name__=='__main__':
        pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
        pool.apply_async(haha, (5,)) # instead of pool.apply_async(haha(5))
        pool.apply_async(hehe, (5,)) # instead of pool.apply_async(hehe(5))
        pool.close()
        pool.join()
        print("done")

我希望这种解释对您有意义，并在以后帮助您注意这些情况。

我可以同时在python2 / 3中使用几种不同方法进行多重处理吗

1 个答案: