这似乎是一个非常明显的问题，但是与此相关的许多文档非常混乱，并警告我不要保持全局状态而不是告诉我怎么做。
例如，如果我需要一个数据库连接池（我不使用SQLAlchemy）或一个对象实例池（这两个对象都需要集中管理的 global 池） ，我该怎么做？
如果我使用flask.g，则不会在线程之间共享，如果使用python全局，则不会在同一应用程序的多个进程之间共享（据我所知，在大型生产烧瓶服务器）。我是否使用flask.current_app？我是否使池本身成为一个单独的过程？还有吗？
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有关在Web后端应用程序中“不保持每个进程的全局状态”的警告（您将在Django或任何wsgi应用程序中遇到同样的问题）仅适用于希望在请求之间共享的状态，并且流程。
如果可以具有每个进程的状态（例如，数据库连接通常是每个进程的状态），那么这不是问题。 wrt /连接池，您可以（也可以不）确定每个服务器进程具有不同的池是可以的。
对于其他任何情况-需要在进程之间共享的任何状态-通常由某些人使用一些外部数据库或缓存进程来处理，因此，如果您要为所有Flask进程使用一个连接池，则将拥有确实使用不同的服务器进程来维护池。
还请注意：
同一应用程序的多个进程（据我了解，在大型生产烧瓶服务器的情况下可以生成 ）
实际上，这与“大”无关。使用传统的“阻塞”服务器，您只能使用多线程或多处理来处理并发请求。 Unix哲学传统上出于各种原因而倾向于多处理（“ prefork”模型），并且无论如何（至少在这种情况下）都Python's multithreading is bordering on useless如此，因此如果您希望一次处理一个以上的单个请求，则没有太多选择。时间。
长话短说，请考虑一下，任何wsgi应用程序的生产设置都将在后台运行多个过程。