Question

我们有一个异步任务计划程序系统，该系统使用golang的exec.Command执行php脚本。每次调度程序从消息队列中提取任务时，它将创建一个新的exec.Command来执行任务。

有时，几乎有数千个任务需要一次执行。在这种情况下，调度程序将创建数千个exec.Command，然后过一会销毁它们。

我想知道是否可以创建一个进程池（或类似的东西），以便我们可以重用exec.Command来减少创建新子进程的成本。

ps：我注意到exec.Command在调用run之后不能重用。

更新当前的逻辑如下：

 func nsqMessageHandler(msg *nsq.Message) error{

      var task Task
      err:= json.Unmarshal(msg.Body,&task)
      ....
      cmd:=exec.Command("php",task.Payload...)
      err:=cmd.Start()
      ....
      err= cmd.Run()
      err=cmd.Process.Kill()
      ...
 }

Answer 1

肯定是。您可以创建一个阻止频道，将作业提交到该频道。然后，您可以通过生成 goroutines 来创建一组“工作人员”，这些工作将工作<渠道作为输入，并具有例如发布进度或结果的输出渠道。现在，工作人员只是在频道上阅读，一旦其中一位找到工作，它将开始工作。

您想防止工作人员从一开始就关闭，因此您需要某种阻止他们的方法。解决此问题的一种方法是使用waitgroup，如果其中一个关闭，则允许工作程序将waitgroup索引减少一个。此外，您想停止工作人员，但不能从外部停止goroutine-因此您必须执行一项工作，然后将其传递给工作人员，迫使他们自己停止工作。

来自gobyexample.com

的示例

// In this example we'll look at how to implement
// a _worker pool_ using goroutines and channels.

package main

import "fmt"
import "time"

// Here's the worker, of which we'll run several
// concurrent instances. These workers will receive
// work on the `jobs` channel and send the corresponding
// results on `results`. We'll sleep a second per job to
// simulate an expensive task.
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
    for j := range jobs {
        fmt.Println("worker", id, "started  job", j)
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
        results <- j * 2
    }
}

func main() {

    // In order to use our pool of workers we need to send
    // them work and collect their results. We make 2
    // channels for this.
    jobs := make(chan int, 100)
    results := make(chan int, 100)

    // This starts up 3 workers, initially blocked
    // because there are no jobs yet.
    for w := 1; w <= 3; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }

    // Here we send 5 `jobs` and then `close` that
    // channel to indicate that's all the work we have.
    for j := 1; j <= 5; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

    // Finally we collect all the results of the work.
    for a := 1; a <= 5; a++ {
        <-results
    }
}

是否可以在golang

1 个答案: