据我了解，仔细阅读过mesos文档，是对应用程序/框架提供了资源，还是由应用程序接受/拒绝报价。
我有一个“永无止境”的火花流应用程序，在其中配置了需要并行处理的执行器/内核/内存。当我的spark-app启动时，这些资源不是只获得一次。就是说，如果我的执行者闲置了，他们会退还给我吗？
在提供火花流的情况下，资源提供和接受是否仅发生一次？
同一问题可以扩展到其他长期运行的框架，例如mesos上的cassandra或YARN。
我的理解是，当在粗粒度模型上运行spark-streaming时，资源交换一次发生，并且资源在spark app的整个生命周期内都专用于执行程序
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Mesos上Spark的最佳来源是the spark docs site here。 在粗粒度部分中，您可以看到以下内容回答了您的问题：
粗粒度模式的好处是启动开销要低得多，但是会在应用程序的整个过程中保留Mesos资源。要将作业配置为动态调整以适应其资源需求，请查看动态分配。
如果您查看Dynamic resource allocation，则可以通过Spark Shuffle服务在执行程序资源周围移动。这可以通过Spark服务提供的脚本或通过Marathon实现。