cv2.MORPH_CLOSE将字母连在一起

Question

我正在使用Opencv对图像进行一些形态学操作： docs 但是当我检测到它们的轮廓时，它将一些字母连接在一起会产生问题。例如：

是否可以通过代码进行一些调整来解决此问题，还是必须以其他方式进行？（但必须是封闭算法或函数，因为它对预处理非常有帮助）。

我正在使用的代码如下：

kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
closing = cv2.morphologyEx(opening, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

Answer 1

这是可行的解决方案：

  import numpy as np
  import cv2
  from matplotlib import pyplot as plt

  I = cv2.imread('/home/smile/Downloads/words.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

  _,It = cv2.threshold(I,0.,255,cv2.THRESH_OTSU)
  It = cv2.bitwise_not(It)
  _,labels = cv2.connectedComponents(I)

  result = np.zeros((I.shape[0],I.shape[1],3),np.uint8)

  for i in range(labels.min(),labels.max()+1):
     mask = cv2.compare(labels,i,cv2.CMP_EQ)

     _,ctrs,_ = cv2.findContours(mask,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

     result = cv2.drawContours(result,ctrs,-1,(0xFF,0,0))

  plt.figure()
  plt.imshow(result)    
  plt.axis('off')

在前两个步骤中，对图像进行二值化和反转处理，以使字母显得白底黑字。

_,It = cv2.threshold(I,0.,255,cv2.THRESH_OTSU)
It = cv2.bitwise_not(It)

然后在下一步中，每个字母将成为一个标记区域。

_,labels = cv2.connectedComponents(I)

对于每个标签值，最后一步包括在图像中查找与其对应的区域，处理该区域的外部轮廓并将其“绘制”在输出图像中。

result = np.zeros((I.shape[0],I.shape[1],3),np.uint8)

for i in range(labels.min(),labels.max()+1):
   mask = cv2.compare(labels,i,cv2.CMP_EQ)

   _,ctrs,_ = cv2.findContours(mask,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

   result = cv2.drawContours(result,ctrs,-1,(0xFF,0,0)

希望有帮助。