我有一个被操纵过几次的数据框。最终结果是一个数据帧,如下所示:
Company volume
1 NV 14
2 GD 8
3 AB 6
我将此数据帧转换为json格式,如下所示:
formattedDF.to_json(orient='columns')
但是,我得到这样的东西:
'{"company":{"1":"NV","2":"GD","3":"AB"},"volume":{"1":14,"2":8,"3":6}}'
与我想要的非常接近,但是我要寻找的格式是:
'{"company": ["NV", "GD","AB"], "volume":[14, 8, 6}]'
其中的键以数组格式给出值。我该如何实现?
答案 0 :(得分:5)
或者:
print(df.to_dict(orient='list'))
输出:
{'Company': ['NV', 'GD', 'AB'], 'volume': [14, 8, 6]}
答案 1 :(得分:2)
使用字典理解:
{k: df[k].tolist() for k in df}
或使用apply(list)
:
df.T.apply(list, 1).to_dict()
两种产品:
{'Company': ['NV', 'GD', 'AB'], 'volume': [14, 8, 6]}