我在尝试对使用rfft2创建的数组进行部分逆变换（沿一维合成）时遇到问题（当然，后来进行了过滤）。
问题是，我使用整个程序的真实输入，然后使用rfft2从实域到傅立叶域来利用这种对称性是有意义的（我做了很多变换该程序）。这根据实数的(nx,ny)矩阵生成(nx,ny//2-1)（如果ny为奇数，则最后一个数字为+1，但您知道了要点）。我将这个过程命名为从(x,y)域到(kx,ky)域。我可以使用irfft2还原此过程，并获取我的真实数据。
但是，在算法的一点上，我必须在中间域(kx,y)中操作数据。在这个域中，我不知道系数（仍然很复杂）是否具有某种对称关系，但是我强烈怀疑它们必须验证(kx,y)和(-kx,y)处的系数是互共轭的。 / p>
我想到手动在（kx，ky）域中手动创建（nx，ny）复数数组（明确使用对称性），并在最后一个（ifft后面简单地使用y轴。但是，这样做很讨厌阅读，恕我直言，很容易出错，更不用说效率了，我可以为这一步而辞职。
实际的问题是，我可以有效地使用numpy来计算该混合域的扩展系数吗？
干杯