Question

table = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],
                 columns=['High','Middle','Low'],
                index=['Blue','Green','Red'])

df = pd.DataFrame(data=[['High','Blue'],
                    ['High','Green'],
                    ['Low','Red'],
                   ['Middle','Blue'],
                    ['Low','Blue'],
                    ['Low','Red']],
             columns=['A','B'])

>>> df
        A      B
0    High   Blue
1    High  Green
2     Low    Red
3  Middle   Blue
4     Low   Blue
5     Low    Red

>>> table
       High  Middle  Low
Blue      1       2    3
Green     4       5    6
Red       7       8    9

我正在尝试添加第三列“ C”，该列基于表中的值。因此，第一行的值为1，第二行的值为4，等等。

如果这将是一维查找，我会将表转换为字典，并使用df['C'] = df['A'].map(table)。但是，由于这是二维的，所以我不知道如何使用地图或应用。

理想情况下，我会将表格转换为字典格式，因此我将其与其他字典一起保存在json中，但这不是必需的。

Answer 1

pandas lookup

table.lookup(df.B,df.A)
Out[248]: array([1, 4, 9, 2, 3, 9], dtype=int64)

#table['c']=table.lookup(df.B,df.A)

或者df.apply(lambda x : table.loc[x['B'],x['A']],1)个人不喜欢apply

Answer 2

您可以为此使用merge

df2 = (df.merge(table.stack().reset_index(),
                left_on=['A','B'], right_on=['level_1', 'level_0'])
       .drop(['level_0', 'level_1'], 1)
       .rename(columns={0:'C'}))

>>> df2
        A      B  C
0    High   Blue  1
1    High  Green  4
2     Low    Red  9
3     Low    Red  9
4  Middle   Blue  2
5     Low   Blue  3

根据其他两个列和表格在熊猫中创建列

2 个答案: