感谢您的帮助!
我想要向量:
fb_ad %>%
filter(geo == d_choices[2]) %>%
group_by(ad_name) %>%
summarise_at(ycol[3], funs(n = sum) )
成为
SELECT
COALLESCE(o.email, c.email) AS email
, o.user_id
, c.sessions
FROM datasource o
FULL JOIN datasource2 c
ON o.email = c.email
。
我没有排序!
答案 0 :(得分:4)
使用rleid
data.table::rleid(s)
[1] 1 1 1 2 2 3 4 5
答案 1 :(得分:4)
以R为底
cumsum(c(TRUE, diff(s) != 0))
#[1] 1 1 1 2 2 3 4 5
答案 2 :(得分:1)
使用基数R中的rle
和inverse.rle
。
s <- c(2, 2, 2, 4, 4, 3, 5, 1)
rl <- rle(s)
rl$values <- sort(unique(s))
s <- inverse.rle(rl)
s
# [1] 1 1 1 2 2 3 4 5