使用R中的survfit绘制KM曲线，无分层

Question

我想绘制KM曲线并从survfit对象获取中位生存数据，但我不想按层划分-我想知道整个人口。

fit <-survfit（Surv（时间，状态）〜组，数据= A）

例如我不想拥有〜组

非常感谢

Answer 1

然后，您可以拟合截距的模型。我生成了一些示例数据来说明这一点。

library(survival)

df <- data.frame(Status=c(0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1), 
                 Time=c(30,10,15,30,3,1,14,30,28,30,20,30))

df$forKM <- with(df, Surv(Time, Status == 1))

fit <- survfit(forKM ~ 1, data = df)
plot(fit)

如果您不想在图中看到置信区间，则应指定：conf.int=F。

Answer 2

您可以尝试

fit <-survfit（Surv（时间，状态）〜1，数据= A）