调用股票价格的特定日期和值

Question

如何调用任何股票的日期和值的数据？

示例：我只想将苹果股票的价格和日期称为2016年12月，2017年12月。

这是我尝试过的：

import pandas as pd

pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like

import pandas_datareader.data as web

import numpy as np

from matplotlib import style

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

start = dt.datetime(2013,10,1)

end= dt.datetime(2018,4,30)

AAPL_data=[]

AAPL= web.DataReader('AAPL','iex', start, end)
AAPL_data.append(AAPL)

Answer 1

AAPL.loc['2016-12-01':'2016-12-31']

AAPL.loc['2017-12-01':'2017-12-31']

两者均对我有用，分别针对16年12月16日的数据。熊猫的日期时间索引非常灵活和直观，请参见更多示例here。

顺便说一句，如果您使用的是新发行的pandas-datareader（0.7.0），则不再需要插入pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like。